Glosario GEO
Definiciones claras de Generative Engine Optimization, citation share y medición de respuestas IA.
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AEO vs. GEO
AEO y GEO son disciplinas que se solapan: el AEO se centra en aparecer citado dentro de las respuestas de los motores de respuesta, mientras que el GEO abarca la superficie generativa más amplia, incluidos los AI Overviews y los asistentes conversacionales.
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AI Overview
Un AI Overview es el resumen generado por IA que aparece encima de la lista clásica de resultados en una página de Google y desplaza o responde por adelantado a los enlaces clasificados.
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Atribución de fuentes
La atribución de fuentes vincula una mención o cita de una respuesta de IA con la página, párrafo o pasaje específico que el modelo usó como fuente.
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Briefing de contenido
Un briefing de contenido es un plan estructurado para una sola pieza: título, titulares, preguntas clave y material fuente; pensado para dar a quien escribe (humana o IA) todo lo que necesita para producir una página con forma de respuesta.
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Citation
Una citation es una referencia explícita y enlazada dentro de una respuesta generada por IA que apunta a una URL fuente concreta —a diferencia de una simple mención de marca sin enlace.
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Citation share
El citation share es el porcentaje de enlaces fuente dentro de respuestas generadas por IA que apuntan a un dominio concreto, medido frente al total de citas entre los competidores directos.
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Datos estructurados
Los datos estructurados son contenido de página anotado en un formato legible por máquina —JSON-LD, microdatos o RDFa— para que los motores de IA y los crawlers de búsqueda capten el significado más allá del texto plano.
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GEO
El GEO —Generative Engine Optimization— es la disciplina de estructurar contenido y señales para que los motores generativos de IA citen una marca dentro de las respuestas que generan.
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Marcado schema
El marcado schema es una anotación de datos estructurados —normalmente en JSON-LD— que etiqueta el contenido de la página con tipos explícitos como Article, FAQ o Product, de modo que los motores de IA puedan interpretarlo con precisión.
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Motor de respuesta
Un motor de respuesta (answer engine) es un sistema de IA que responde directamente a la consulta del usuario —normalmente apoyándose en fuentes recuperadas— en lugar de devolver una lista clasificada de enlaces.
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Prompt
Un prompt es la entrada en lenguaje natural que una usuaria escribe o dicta a un motor de IA: la pregunta o instrucción que da pie a una respuesta generada.
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Retrieval-augmented generation
La retrieval-augmented generation (RAG) es una técnica por la que los modelos de IA recogen información externa en el momento de la pregunta —normalmente mediante búsqueda web o recuperación vectorial— en lugar de basarse solo en lo que aprendieron al entrenarse.